66b là một kích thước phổ biến để nói về các mô hình ngôn ngữ lớn, với 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ phức tạp cao.

Với tham số dồi dào, các mô hình 66b có khả năng nắm bắt ngữ cảnh rộng, rút ra mối quan hệ giữa câu chữ và ý nghĩa, và phục vụ cho nhiều tác vụ như tóm tắt, dịch và trả lời câu hỏi.
Hầu hết các mô hình 66b dựa trên kiến trúc transformer, dùng cơ chế tự chú ý để kết nối thông tin từ các vị trí khác nhau. Quá trình huấn luyện bao gồm tối ưu hóa vectơ ngữ nghĩa và sử dụng dữ liệu văn bản lớn từ nhiều nguồn.

Các ứng dụng gồm tóm tắt văn bản, hỗ trợ viết và phân tích dữ liệu. Thách thức gồm chi phí tính toán, độ trễ, định bias và đảm bảo an toàn thông tin người dùng.
