66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có kích thước tham số khoảng 66 tỷ, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên với độ linh hoạt cao. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu rộng lớn và đa dạng, cho phép thực hiện nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, viết văn bản, tóm tắt, và dịch ngôn ngữ.

Phần lõi của 66B dựa trên kiến trúc transformer, tận dụng cơ chế attention để nắm bắt mối quan hệ giữa các từ và câu. Quá trình huấn luyện diễn ra trên nguồn dữ liệu nhiều ngôn ngữ và nhiều thể loại, nhằm tối ưu hoá khả năng suy đoán từ tiếp theo và khả năng tổng quát hoá trên dữ liệu mới.
66B có thể tạo văn bản tự nhiên, tổng hợp nội dung, phân tích cảm xúc, và hỗ trợ viết mã một mức độ nhất định. Nó có thể được dùng trong trợ lý ảo, hệ thống hỏi đáp, công cụ viết sáng tạo, và hỗ trợ ngôn ngữ cho doanh nghiệp. Tuy vậy, hiệu suất còn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu huấn luyện và giám sát đầu ra.

Những mô hình kích thước lớn có thể sinh thông tin sai lệch hoặc thiên vị nếu dữ liệu huấn luyện chứa bias. Đảm bảo áp dụng với giám sát, xác thực đầu ra, và phúc đáp có trách nhiệm là cần thiết khi dùng trong quyết định quan trọng.
